اهمیت بکارگیری فراداده در تحلیل پیشرفته

تازه استخدام شدم و برنامه‌نویس جاوا بودم، شرکتی که در آن مشغول بودم برای پیاده‌سازی فرم‌ها از کد جنریتور استفاده می‌کرد. یادم است آن زمان، معمار فنی سیستم از استفاده این ابزار شاکی بود و معتقد بود جاوا کار تازه‌کار باید ریشه‌ای آموزش ببیند و از ابزار استفاده نکند. علت را جویا شدم، گفتند که در زمان مناسب خودم متوجه خواهم شد. اوضاع در ماه اول که فرم‌های ساده می‌نوشتم خوب بود تا اینکه کم‌کم فرم‌ها پیچیده‌تر شدند. وقتی با مشکل مواجه می‌شدم ساعت‌ها جستجو می‌کردم تا با مکافات و صرف زمان زیاد اشکال را پیدا می‌کردم یا در نهایت از ایشان کمک می‌گرفتم. مشکل این بود که کد جنریتور هنگام ایجاد فرم، فراداده‌های متعددی را در بخش تنظیمات ایجاد کرده یا داخل فایل‌های تنظیمات تگ‌هایی را حذف و اضافه می‌کرد که من از وجود آنها بی‌اطلاع بودم و در نتیجه در زمان بروز مشکل نمی‌دانستم که چه جاهایی را باید چک کنم. در بحران تحویل و اجرایی شدن سیستم، اهمیت فراداده را متوجه شدم.

 

در این نوشتار با فراداده، انواع و مورد کاربردهای آن، مدیریت فراداده و ارتباط آن با حاکمیت داده، استفاده از آن در انبار داده و کلان‌داده و ابزارهای تحلیل پیشرفته آشنا می‌شوید.
در تعریفی ساده می‌توان گفت که متادیتا یا فراداده، داده درباره داده1 است که داده را معرفی، دسته‌بندی، تنظیم می‌نماید و به کمک آن‌ها داده‌ها بسته به نوع و مورد کاربرد معنی پیدا می‌کنند. به‌عنوان نمونه ساده، تگ‌ها یا هشتگ‌های که در کنار اطلاعات رسانه‌های اجتماعی می‌گذارید متا داده‌هایی هستند که یافتن مطالب را ساده می‌نماید. فایل‌های تنظیمات نوعی فراداده هستند. هنگامی‌که فایل جدیدی را ایجاد می‌نماید سیستم‌عامل برای آن نام پیش‌فرض در نظر می‌گیرد و زمان و آخرین دسترسی و حجم و مسیر و سایر موارد را هم‌زمان ایجاد می‌کند. این‌ها نمونه‌هایی از فراداده هستند. فراداده مشخص می‌کند که چه کسی، چه چیزی، کجا، چرا و چگونه با داده‌ها تعامل داشته باشد. با این تعریف قوانین، مصوبات که سطوح دسترسی و مجوزها و مالکیت معنوی را مشخص می‌کنند نوعی فراداده هستند.
فراداده‌ها انواع مختلفی دارد که برخی از آن‌ها عبارت‌اند از:
فراداده‌های توصیفی
فراداده‌های ساختاری
فراداده‌های مرجع
فراداده‌های آماری
فراداده‌های قانونی
حال مدیریت فراداده به معنای مجموعه فعالیت‌هایی است که کمک می‌کند تا داده‌ها بهتر مورداستفاده قرار بگیرند و نتایج با دقت بیشتری کنترل شوند. مدیریت فراداده در کنار حاکمیت داده بسیار اهمیت دارد. حاکمیت داده در کسب و کار مشخص می‌کند که چه کسی با چه سطح دسترسی و چگونه به داده‌ها دسترسی داشته باشد و مدیریت فراداده این کنترل‌ها را به‌صورت فنی مکانیزه می‌کند. در حقیقت حاکمیت داده دست در دست مدیریت فراداده کنترل‌های صحیح را بر داده‌های سازمانی فراهم می‌نماید.
در مباحث تحلیل داده، از ابزارهایی که به‌خوبی فراداده‌ها را مدیریت می‌کند، می‌توان انبار داده را نام برد. به عبارتی مخزن جمع‌آوری فراداده یک جزء جدایی‌ناپذیر از انبار داده است و برای کاوش داده‌ها و سایر فرایندها از آن استفاده می‌کند. این ابزار برای تحلیل پیشرفته کسب و کار بسیار مفید می‌باشد. زمانی که داده‌ها در پایگاه‌ها، انباره‌ها به‌صورت سیلویی نگهداری می‌شود، هیچ‌چیز بهتر از فراداده کمک به دسترسی سریع به داده کمک نمی‌کند. مدیریت فراداده هم‌روندی داده‌ها را در سیلوها بهبود می‌دهد و به ایجاد یک زبان مشترک برای تفسیر داده‌ها کمک می‌کند. این مدیریت سرعت تحلیل پیشرفته داده‌ها را کاهش داده و ارزش بیشتری را فراهم می‌آورد.
مدیریت فراداده در کلان‌داده بالاخص در داده‌های نیمه ساخت‌یافته یا بدون ساختار نیز بسیار حائز اهمیت است. جستجو در حجم بالا داده‌های صوتی، داده‌های ویدئویی و تصویری با استفاده از قابلیت‌های مدیریت فراداده‌ها سرعت قابل‌توجهی پیدا می‌کند.
تحقیقات دانشگاه استنفورد نشان داده است که حتی بدون داشتن دسترسی به داده‌های صوتی تماس‌های تلفنی و فقط ازروی نمودار فراداده‌های صوتی و از فراداده‌هایی مانند طول مکالمه و فرکانس صدا می‌توان ماهیت و شدت روابط را تشخیص داد.
ابزارهای تحلیل پیشرفته متداول فریم‌ورک هدوپ مانند Impala و Hive مکانیزم‌هایی برای نگهداری فراداده و مدیریت آن وجود دارد. ابزارهای تحلیلی پیشرفته مانند گوگل آنالیتیکس در فرایندهای جستجوها از فراداده استفاده می‌کنند.


  1. Data about Data

منابع:

Paramita Ghosh, 2020, “Metadata Management and Analytics: What is intersection?”
Bill schemarzo, 2018, “Important of Metadata in a Big data world”
Bigcommerce, 2020, “What is Metadata and why is important?”
Data-flair, 2021, “Top 15 Hadoop Analytics tools for 2021- Take a dive into Analytics”

آخرین مقالات منتشر شده

چشم انداز بانکداری باز در کشورهای عربی منطقه خاورمیانه

فرصتهای درآمدزایی مدل‌های جدید بانکداری به‌عنوان یک سرویس، بانکداری به‌عنوان یک پلتفرم و بانک‌هایی که به‌عنوان ارائه‌دهندگان طرف سوم فعالیت می‌کنند، امکاناتی را برای درآمدهای جدید ارائه می‌کنند. در حالی

ادامه مقاله »

خوش آمدید!

لطفا از طریق فرم زیر به حساب کاربری خود وارد شوید

بازیابی گذرواژه

لطفا جهت بازیابی گذرواژه، نام کاربری و یا ایمیل خود را وارد نمائید.

ورود / عضویت

Add New Playlist